Matemáticas para ML | RiskMathics

Contenido del programa

Qué dominarás.

Sesiones en vivo con práctica aplicada, en el estándar del Machine Learning Certification (MLC).

Álgebra lineal: vectores, matrices, rango y sistemas lineales
Autovalores/autovectores, SVD, proyecciones y mínimos cuadrados
Cálculo multivariable: gradiente, Jacobiano, Hessiano y regla de la cadena (backprop)
Optimización: gradient descent, momentum, convexidad, Lagrange/KKT, convex opt (cvxpy)
Probabilidad y teoría de la información: distribuciones, entropía, cross-entropy, KL

Sesiones en vivo

Horas totales

3 Nov

Inicio · 2026

MXN $35,000 + TAX

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MXN $35,000 · 13 sesiones · 39 horas

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